Científicos de Singapur están utilizando la inteligencia artificial para la detección precoz de los trastornos mentales

A diferencia de por ejemplo, una enfermedad renal, que es relativamente fácil de diagnosticar, los trastornos como la ansiedad o la depresión no tienen biomarcadores específicos que puedan detectarse con una prueba.

Los pacientes con el mismo trastorno mental pueden presentar muchos síntomas diferentes, lo que dificulta mucho un diagnóstico preciso por parte de los médicos.

Pero unos científicos de la Universidad Tecnológica de Nanyang, en Singapur, están desarrollando un conjunto de herramientas con la ayuda de la Inteligencia Artificial que podría ayudar a resolver el problema.

Dicen que la capacidad de la IA para procesar grandes conjuntos de datos de forma eficiente podría ayudarnos a detectar los biomarcadores de diversas enfermedades mentales que han permanecido escondidos.

También creen que la tecnología podría ayudar a predecir si el deterioro mental de un paciente se agravará.

"Hemos recogido diferentes variables, diferentes señales de variables, lo que llamamos biomarcadores digitales", explicó a Euronews la Dra. Iva Bojic, investigadora del proyecto y científica informática.

Algunos de los biomarcadores en los que se ha centrado el equipo son la frecuencia cardíaca, los patrones de sueño y el gasto energético, "luego los correlacionamos con los síntomas que observamos y, al cabo de un tiempo, el modelo puede aprender", dijo el Dr. Bojic.

El modelo de aprendizaje automático puede entonces hacer predicciones para los nuevos usuarios basándose en sus biomarcadores.

Por ahora, el equipo se centra en detectar la depresión, pero esperan ampliarlo a otras enfermedades, como la esquizofrenia.